SOLUTION
成熟案例、专业团队、严格品控;保障客户95%满意度。
设备远程运维服务平台解决方案浏览数:675

11.jpg

     远程运维是工业互联网重要组成部分,没有工业互联网核心技术,远程运维不可能实现目标,设备远程运维平台运用了各种新技术,物联网实现数据接入,云计算实现存储、大数据实现分析, 人工智能实现状态检修与预警预报。

     工业互联网是新一代信息技术,融合物联网、大数据、云计算、人工智能等技术。 工业互联网作为智能制造的基础网络,包含网络、平台、安全三要素。工业互联网的本质,通过开放的网络平台,把设备、生产线、员工、工厂、仓库、供应商、产品和客户等全要素紧密地连接起来,实现全流程、全产业链、全价值链的数字化、智能化应用。

 

12.jpg

     采用最先进的工业互联网平台技术,融合物联网、大数据、云计算、人工智能、智能制造最新数字技术,实现物联网数据接入(边缘层)、云资源(IAAS层)、主数据及大数据引擎(PAAS层)、 智能化应用(SAAS层)、协同入口层,保障未来10-15年数字化技术和应用价值不落伍。建设远程运维云服务平台,满足十万级设备应用平台,满足百万数据变量实时运算与控制,实现设备实时监测、设备检修提醒、电能管理、智能化故障预警、设备分类管理、维修计划管理、产品营销、智能报表、智能分析等。

业务场景介绍

 

13.jpg

 


总体技术架构

   

14.jpg

 

       采用最先进的五层工业互联网平台整体架构,采用移动端、WEB访问模式。
       物联网接入层、云资源层、PAAS层是平台基础,智能化应用层是业务服务,协同层是客户和运维入口。

      1)、物联网数据接入层
       
边缘层主要为设备数据接入服务;通过工业物联网网关设备对现场的电气设备传感器、仪器仪表数据进行采集、存储运算,并上传至平台云端,可以通过互联网传输,也可通过4G/5G/NB传输。
      (2)、网络云资源层(IAAS
       采用云网络资源技术,面对每天的设备物联网大数据接收与存储,可以无限弹性扩展,而传统服务器存储不能实现扩展,云资源层作为平台安全、存储等载体。满足未来15年物联网平台数据不断扩大。
      (3)、主数据、大数据服务层(PAAS层
          PAAS平台层是整个平台的核心层,是应用服务的基础数据层或业务运维数字中台,主要功能有:
         <1>   实时数据库和历史数据库;接收电气设备传过来的实时数据,采用实时数据库引擎,保障数据低延时,保障数据应用实时性;与云资源衔接处理物联网大数据,并存入历史数据库;
         <2>   资源数据库及知识库;存储产品分类资源库、客户信息库,会员数据库、电气设备智能检修的知识库、故障库数据,满足会员服务和设备智能化应用的基础数据 ;
         <3>   人工智能引擎;建立预警和维修机器学习模型;
         <4>   大数据处理引擎;消息引擎,数据分析和智能预警、会员协同服务的基础数据源。
         <5>   运维运营服务:包括数据维护管理、设备接入管理、数据备份管理、会员管理、营销管理等。
      4)、智能化应用层(SAAS层)
        数字化、智能应用服务根据企业需求不断扩展应用功能,包括设备实时监测、智能化故障预警、智能化检修提醒、设备智能化预警、电能管理、设备分类管理、维修计划管理、产品营销、智能报表、智能分析等。
      5)、客户协同入口层
        协同层包括移动端、WEB访问协同模式,(1)、会员协同中心,客户及会员注册、信息管理、服务申请、业务管理等;(2)、远程运维门户,实现产品使用客户的入口,(3)、综合管理门户,力成电气运维管理协同。


技术场景介绍
 

image.png



平台价值
 

16.jpg



数据终端

 

17.jpg

 

18.jpg

3.1、可视化、智能化运维门户
快速运维决策,通过全国运营中心大屏幕展示、集团门户展示、运营中心门户展示方式,实现快速浏览重要数据、提高决策效率。通过大屏、领导驾驶舱、移动端等多种手段,灵活适应各类平台使用人员。更好地进行项目和设备管理,集成了在线地图功能,可方便地使用位置进行项目和设备的管理。在地图页面可通过图表颜色区分项目总览状况,有告警为红色,无告警在线为绿色,设备不在线为灰色,点击对应站点可跳到该站点的组态页面。
 

19.jpg

20.jpg
 

3.2、设备数据分析
平台将各级的系统数据进行汇总后,通过大数据技术分析其性能、使用状况、故障统计等具有指导性意义的结果,并通过大屏幕、APP等供关系人查看,比如:对设备使用情况进行同比、环比分析功能等。
 

21.jpg

22.jpg


3.3数据监测
      通过工艺组态图、数据列表或曲线对比的形式,展现项目中设备运行的实时数据。使原本分散的设备统一管理。
      GIS地理位置:设备的地理位置;
      电气柜设备状态监测:高压柜、低压柜、配电设备、电气设备、电网设备等设备的状态检测;
      运行参数监测:电气设备电流、电压、电阻、温度、震动、湿度、开关量、位置定位等等参数的实时监测;
 

23.jpg

3.4运维报表
       1、本平台系统结合历史数据和查询功能生成各种丰富的管理报告包括各类日报、月报、年报,也可根据制定条件形成定制化报表。
报表的展示方式多样化,数据和图表相配合,对平台的各数据维度设备用能进行统计、同比、环比结果进行丰富的展现。
可导出Excel报表,方便管理和分析。
       2、针对设备厂商数据等不能通过数据采集系统获取的数据,提供手动填报录入功能,支持采集数据与录入数据计算分析,实现更全面的数据的信息化存储,方便和实时生产数据进行比对,为以后实现数据的可视化统计分析。
多表头自定义统计报表;
       3、自定义插入图表;温湿度、电流、电压、电阻、开关量、电量等工艺参数统计报表;能耗统计报表

3.5报警管理


上一个:没有了!
下一个:没有了!
返回列表